एमईआरमॉड्यूलेशन त्रुटि अनुपात (बीईआर) कॉन्स्टेलेशन आरेख पर प्रभावी वेक्टर परिमाण और त्रुटि परिमाण के अनुपात को दर्शाता है (आदर्श वेक्टर परिमाण के वर्ग और त्रुटि वेक्टर परिमाण के वर्ग का अनुपात)। यह डिजिटल टीवी सिग्नल की गुणवत्ता मापने वाले मुख्य संकेतकों में से एक है। डिजिटल मॉड्यूलेशन सिग्नल पर आरोपित विरूपण के लघुगणकीय मापन परिणामों के लिए इसका बहुत महत्व है। यह एनालॉग सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात या कैरियर-टू-नॉइज़ अनुपात के समान है। यह विफलता सहनशीलता का एक महत्वपूर्ण मापन उपकरण है। अन्य समान संकेतक हैं जैसे बीईआर (BER), बिट त्रुटि दर, सी/एन (C/N), कैरियर-टू-नॉइज़ अनुपात, पावर लेवल, औसत पावर, कॉन्स्टेलेशन आरेख आदि।
MER का मान dB में व्यक्त किया जाता है, और MER का मान जितना अधिक होगा, सिग्नल की गुणवत्ता उतनी ही बेहतर होगी। सिग्नल जितना बेहतर होगा, मॉड्यूलेटेड सिंबल आदर्श स्थिति के उतने ही करीब होंगे, और इसके विपरीत भी सत्य है। MER का परीक्षण परिणाम डिजिटल रिसीवर की बाइनरी संख्या को पुनर्स्थापित करने की क्षमता को दर्शाता है, और इसमें बेस बैंड सिग्नल के समान एक वस्तुनिष्ठ सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (S/N) होता है। QAM-मॉड्यूलेटेड सिग्नल फ्रंट एंड से आउटपुट होता है और एक्सेस नेटवर्क के माध्यम से घर में प्रवेश करता है। MER संकेतक धीरे-धीरे कम होता जाएगा। 64QAM नक्षत्र आरेख के मामले में, MER का अनुभवजन्य थ्रेशोल्ड मान 23.5dB है, और 256QAM में यह 28.5dB है (फ्रंट-एंड आउटपुट 34dB से अधिक होना चाहिए, यह सुनिश्चित करता है कि सिग्नल सामान्य रूप से घर में प्रवेश कर रहा है, लेकिन यह ट्रांसमिशन केबल या सब-फ्रंट एंड की गुणवत्ता के कारण होने वाली असामान्यता को खारिज नहीं करता है)। यदि यह इस मान से कम है, तो नक्षत्र आरेख लॉक नहीं होगा। MER संकेतक फ्रंट-एंड मॉड्यूलेशन आउटपुट आवश्यकताएँ: 64/256QAM के लिए, फ्रंट-एंड > 38dB, सब-फ्रंट-एंड > 36dB, ऑप्टिकल नोड > 34dB, एम्पलीफायर > 34dB (सेकेंडरी 33dB है), उपयोगकर्ता छोर > 31dB (सेकेंडरी 33dB है), 5 से ऊपर। केबल टीवी लाइन की समस्याओं का पता लगाने के लिए अक्सर एक प्रमुख MER बिंदु का भी उपयोग किया जाता है।
एमईआर का महत्व: एमईआर को एसएनआर मापन का एक रूप माना जाता है, और एमईआर का अर्थ है:
①. इसमें सिग्नल को होने वाली विभिन्न प्रकार की क्षति शामिल है: शोर, वाहक रिसाव, आईक्यू आयाम असंतुलन और चरण शोर।
2. यह बाइनरी संख्याओं को पुनर्स्थापित करने के लिए डिजिटल कार्यों की क्षमता को दर्शाता है; यह नेटवर्क के माध्यम से प्रसारित होने के बाद डिजिटल टीवी संकेतों को हुए नुकसान की मात्रा को दर्शाता है।
③. एसएनआर एक बेस बैंड पैरामीटर है, और एमईआर एक रेडियो आवृत्ति पैरामीटर है।
जब सिग्नल की गुणवत्ता एक निश्चित स्तर तक गिर जाती है, तो अंततः सिंबल गलत तरीके से डिकोड हो जाते हैं। इस समय, वास्तविक बिट त्रुटि दर (BER) बढ़ जाती है। BER (बिट त्रुटि दर): बिट त्रुटि दर को त्रुटि बिट्स की संख्या और कुल बिट्स की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया जाता है। बाइनरी डिजिटल सिग्नलों के लिए, चूंकि बाइनरी बिट्स प्रेषित होते हैं, इसलिए बिट त्रुटि दर को बिट त्रुटि दर (BER) कहा जाता है।
BER = त्रुटि बिट दर / कुल बिट दर।
BER को आमतौर पर वैज्ञानिक संकेतन में व्यक्त किया जाता है, और BER जितना कम होगा, उतना ही बेहतर होगा। जब सिग्नल की गुणवत्ता बहुत अच्छी होती है, तो त्रुटि सुधार से पहले और बाद के BER मान समान होते हैं; लेकिन कुछ हस्तक्षेप की स्थिति में, त्रुटि सुधार से पहले और बाद के BER मान भिन्न होते हैं, और त्रुटि सुधार के बाद बिट त्रुटि दर कम हो जाती है। जब बिट त्रुटि 2×10⁻⁴ होती है, तो कभी-कभी आंशिक मोज़ेक दिखाई देता है, लेकिन फिर भी इसे देखा जा सकता है; महत्वपूर्ण BER 1×10⁻⁴ होता है, जिसमें बड़ी संख्या में मोज़ेक दिखाई देते हैं, और छवि प्लेबैक रुक-रुक कर होता है; 1×10⁻³ से अधिक BER होने पर इसे बिल्कुल भी नहीं देखा जा सकता है। BER सूचकांक केवल एक संदर्भ मान है और यह पूरे नेटवर्क उपकरण की स्थिति को पूरी तरह से इंगित नहीं करता है। कभी-कभी यह तात्कालिक हस्तक्षेप के कारण अचानक वृद्धि के कारण होता है, जबकि MER बिल्कुल विपरीत होता है। इस पूरी प्रक्रिया का उपयोग डेटा त्रुटि विश्लेषण के रूप में किया जा सकता है। इसलिए, MER सिग्नल के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रदान कर सकता है। सिग्नल की गुणवत्ता कम होने पर, MER भी कम हो जाएगा। शोर और हस्तक्षेप में एक निश्चित सीमा तक वृद्धि होने पर, MER धीरे-धीरे कम होता जाएगा, जबकि BER अपरिवर्तित रहेगा। हस्तक्षेप एक निश्चित सीमा तक बढ़ने पर ही MER और BER में गिरावट शुरू होती है; लगातार गिरावट आने पर BER में तेजी से गिरावट आती है। MER के सीमा स्तर तक गिरने पर BER में तीव्र गिरावट आती है।
पोस्ट करने का समय: 23 फरवरी 2023



