डिजिटल केबल टीवी सिस्टम में मेर एंड बेर क्या है?

डिजिटल केबल टीवी सिस्टम में मेर एंड बेर क्या है?

मेर: मॉड्यूलेशन त्रुटि अनुपात, जो नक्षत्र आरेख पर त्रुटि परिमाण के प्रभावी मूल्य के लिए वेक्टर परिमाण के प्रभावी मूल्य का अनुपात है (त्रुटि वेक्टर परिमाण के वर्ग के लिए आदर्श वेक्टर परिमाण के वर्ग का अनुपात)। डिजिटल टीवी संकेतों की गुणवत्ता को मापने के लिए यह मुख्य संकेतकों में से एक है। डिजिटल मॉड्यूलेशन सिग्नल पर सुपरिंपोज किए गए विरूपण के लॉगरिदमिक माप परिणामों के लिए यह बहुत महत्व है। यह एनालॉग सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले सिग्नल-टू-शोर अनुपात या वाहक-से-शोर अनुपात के समान है। यह एक निर्णय प्रणाली है जो विफलता सहिष्णुता का महत्वपूर्ण हिस्सा है। अन्य समान संकेतक जैसे कि BER BIT ERROR RATE, C/N CARRIER-TO-NOISE अनुपात, पावर लेवल औसत पावर, नक्षत्र आरेख, आदि।

MER का मान DB में व्यक्त किया जाता है, और MER का मूल्य जितना बड़ा होता है, सिग्नल की गुणवत्ता बेहतर होती है। सिग्नल जितना बेहतर होगा, मॉड्यूलेटेड प्रतीकों को आदर्श स्थिति के करीब होगा, और इसके विपरीत। MER का परीक्षण परिणाम बाइनरी नंबर को पुनर्स्थापित करने के लिए डिजिटल रिसीवर की क्षमता को दर्शाता है, और बेसबैंड सिग्नल के समान एक उद्देश्य सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एस/एन) है। QAM- मॉड्यूलेटेड सिग्नल फ्रंट एंड से आउटपुट है और एक्सेस नेटवर्क के माध्यम से घर में प्रवेश करता है। MER संकेतक धीरे -धीरे खराब हो जाएगा। नक्षत्र आरेख 64QAM के मामले में, MER का अनुभवजन्य सीमा मूल्य 23.5db है, और 256qam में यह 28.5db है (फ्रंट-एंड आउटपुट होना चाहिए यदि यह 34DB से अधिक है, तो यह सुनिश्चित कर सकता है कि सिग्नल सामान्य रूप से घर में प्रवेश करता है, लेकिन यह प्रसारण केबल या उप-फ़्रस्ट की गुणवत्ता से उत्पन्न नहीं होता है। यदि यह इस मूल्य से कम है, तो नक्षत्र आरेख लॉक नहीं होगा। मेर इंडिकेटर फ्रंट-एंड मॉड्यूलेशन आउटपुट आवश्यकताएं: 64/256QAM के लिए, फ्रंट-एंड> 38DB, सब-फ्रंट-एंड> 36DB, ऑप्टिकल नोड> 34DB, एम्पलीफायर> 34DB (माध्यमिक 33DB है), उपयोगकर्ता अंत> 31DB (माध्यमिक 33DB है), 5 से ऊपर एक मेर पॉइंट अक्सर केबल लाइन समस्याओं का उपयोग करता है।

64 और 256QAM

मेर मेर के महत्व को एसएनआर माप का एक रूप माना जाता है, और मेर का अर्थ है:

①। इसमें सिग्नल को विभिन्न प्रकार के नुकसान शामिल हैं: शोर, वाहक रिसाव, आईक्यू आयाम असंतुलन, और चरण शोर।

②। यह द्विआधारी संख्याओं को पुनर्स्थापित करने के लिए डिजिटल कार्यों की क्षमता को दर्शाता है; यह नेटवर्क के माध्यम से प्रेषित होने के बाद डिजिटल टीवी संकेतों को नुकसान की डिग्री को दर्शाता है।

③। SNR एक बेसबैंड पैरामीटर है, और MER एक रेडियो फ्रीक्वेंसी पैरामीटर है।

जब सिग्नल की गुणवत्ता एक निश्चित स्तर तक कम हो जाती है, तो प्रतीकों को अंततः गलत तरीके से डिकोड किया जाएगा। इस समय, वास्तविक बिट त्रुटि दर BER बढ़ जाती है। BER (बिट त्रुटि दर): बिट त्रुटि दर, बिट्स की कुल संख्या में त्रुटि बिट्स की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। बाइनरी डिजिटल सिग्नल के लिए, चूंकि बाइनरी बिट्स प्रसारित किए जाते हैं, इसलिए बिट त्रुटि दर को बिट त्रुटि दर (BER) कहा जाता है।

 64 QAM-01।

BER = त्रुटि बिट दर/कुल बिट दर।

BER आमतौर पर वैज्ञानिक संकेतन में व्यक्त किया जाता है, और BER को कम, बेहतर। जब सिग्नल की गुणवत्ता बहुत अच्छी होती है, तो त्रुटि सुधार से पहले और बाद में बीईआर मान समान होते हैं; लेकिन कुछ हस्तक्षेप के मामले में, त्रुटि सुधार से पहले और बाद में बीईआर मान अलग -अलग हैं, और त्रुटि सुधार के बाद बिट त्रुटि दर कम है। जब बिट त्रुटि 2 × 10-4 होती है, तो आंशिक मोज़ेक कभी-कभी दिखाई देता है, लेकिन इसे अभी भी देखा जा सकता है; महत्वपूर्ण BER ​​1 × 10-4 है, बड़ी संख्या में मोज़ाइक दिखाई देते हैं, और छवि प्लेबैक रुक-रुक कर दिखाई देती है; 1 × 10-3 से अधिक BER को बिल्कुल भी नहीं देखा जा सकता है। घड़ी। BER सूचकांक केवल संदर्भ मूल्य का है और पूरे नेटवर्क उपकरणों की स्थिति को पूरी तरह से इंगित नहीं करता है। कभी -कभी यह केवल तात्कालिक हस्तक्षेप के कारण अचानक वृद्धि के कारण होता है, जबकि मेर पूरी तरह से विपरीत होता है। पूरी प्रक्रिया का उपयोग डेटा त्रुटि विश्लेषण के रूप में किया जा सकता है। इसलिए, MER संकेतों के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रदान कर सकता है। जब सिग्नल की गुणवत्ता कम हो जाती है, तो MER कम हो जाएगा। शोर की वृद्धि और कुछ हद तक हस्तक्षेप के साथ, मेर धीरे -धीरे कम हो जाएगा, जबकि BER अपरिवर्तित रहता है। केवल जब हस्तक्षेप कुछ हद तक बढ़ता है, तो मेर बीईआर बिगड़ने लगता है जब मेर लगातार गिरता है। जब MER थ्रेशोल्ड स्तर पर गिरता है, तो BER तेजी से गिर जाएगा।

 

 


पोस्ट टाइम: फरवरी -23-2023

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